Sledovanie online teroristických sietí pomocou matematických modelov

Sledovanie online teroristických sietí pomocou matematických modelov

Extrémne skupiny ako ISIS využili platformy sociálnych médií na rozšírenie svojho globálneho dosahu a posolstva. Aj keď spoločnosti pozastavili účty pridružené k týmto skupinám – napríklad od polovice roku 2015 Twitter zatvoril 125 000 – extrémistické skupiny stále možno nájsť na rôznych platformách sociálnych médií.

V dvoch štúdiách publikovaných v r Veda a Vedecké pokroky , skupina vedená fyzikom Neil Johnson sledovali rast a úpadok extrémistických sietí na platformách sociálnych médií prostredníctvom matematických modelov, ktoré sa zvyčajne používajú na mapovanie zložitých systémov v prírodnom svete.



Johnson začal svoj výskum štúdiom teroristických sietí na ruskej sociálnej sieti VKontakte. Hovorí, že správanie ľudí online možno matematicky prirovnať k pohybom morského života alebo galaxií.

'Je to veľmi zaujímavé,' hovorí Johnson. „Rovnako ako v morskej ekológii... ryby sa formujú do skupín a formujú sa do väčších skupín a fragmentujú sa, keď je nablízku nejaký predátor alebo akýkoľvek pocit nebezpečenstva. Na VKontakte sú moderátori, existujú skutočné hackerské skupiny, ktoré sa snažia zacieliť na ISIS, je to takmer ako prirodzená ekológia. A to je kľúčová vec, že ​​zatiaľ čo agentúry majú tendenciu zaujať veľmi individuálny prístup – myslím tým, kto je vodca, kto je osoba, ktorá posiela objednávky – zistili sme, že je to veľmi podobné ekológii. Neexistuje žiadny objekt, ktorý by poháňal ekológiu. Je to zbierka predmetov, ktoré spoločne vytvárajú hrozbu. A veríme, že práve pochopenie tohto je kľúčom k posunu vpred.“

Johnsonova štúdia viedla k novým nápadom, ako rozbiť nebezpečné extrémistické skupiny. Kľúčom je podľa neho používanie vírusových internetových stratégií na šírenie protiteroristických myšlienok.

„Jeden spôsob, na ktorý sme sa pozerali, je veľmi podobný tomu, ako by sme sa pozerali, povedzme, na šírenie mému, šírenie myšlienky,“ hovorí Johnson. „Akonáhle budete mať matematický model – ktorý máme teraz, o tom, ako sa skupiny vyvíjajú, v akom časovom horizonte sa vyvíjajú, ako rýchlo, kedy sa rozpadnú – môžeme zistiť, môžeme skutočne vidieť, čo by bolo potrebné zaviesť do skupiny. aby sa to šírilo ako meme. … Čo by bolo potrebné na to, aby sa tento protinápad rýchlo rozšíril do všetkých týchto rôznych skupín komponentov?

Johnson si tiež myslí, že jeho matematické modely by mohli byť schopné predpovedať, kedy sa online skupina môže rozvinúť do niečoho nebezpečnejšieho.

„Ak práve dnes urobíme snímku našich údajov, existuje množstvo jednotlivcov online, ktorí nevyzerajú, že by boli pripojení k týmto skupinám, ale boli v minulosti,“ hovorí. „Táto dráha toho, odkiaľ prišli, nesie potom informáciu o tom, čo by sa mohlo odohrávať v ich mysli a... čo sa im preto črtá na obzore, a teda čím by mohli byť, aký by mohli mať zámer a schopnosť skutočne urobiť.“

Johnsonova práca tiež odhalila neočakávané zistenia o úlohe žien v online teroristických sieťach.

'Určite väčšinu tvoria muži, ale ženy, keď sa pozriete na sieť používateľov, ženy sú ako lepidlo, ktoré drží túto sieť pohromade,' hovorí Johnson. „Pozícia používateľiek, ktorú sme našli, bola veľmi šikovná. Mala zvláštnu vlastnosť nazývanú medziistickú centrálnosť... čo je... byť skôr lepidlom siete než viditeľnou tvárou siete.“

Modelovanie sa stále vyvíja, ale Johnson hovorí, že potenciál predpovedať teroristickú aktivitu existuje.

„Je to veľmi podobné, ako keď idem napríklad k lekárovi na srdce. Neočakávam, že mi ten doktor povie... Určite by sa mi to stalo budúci štvrtok, alebo to bude určite o tri roky. Je to prípad zvýšených, zvýšených pravdepodobností,“ hovorí. 'Ale toto sú pravdepodobnosti založené na tvrdých údajoch a podložené matematickým modelom.'

Elizabeth Shockman (pôvodne uverejnený na PRI.org )