Ľudské umenie umelou inteligenciou

Ľudské umenie umelou inteligenciou

Nasleduje úryvok z Vyzeráš ako vec a milujem ťa: Ako funguje umelá inteligencia a prečo robí svet čudnejším miestom od Janelle Shane. Vypočujte si rozhovor v rádiu s Janelle Shane o chybách, ktoré môže urobiť umelá inteligencia.


Algoritmická kreativita?

Bude hudbu, filmy a romány budúcnosti písať AI? Možno aspoň čiastočne.
Umenie generované AI môže byť nápadné, zvláštne a znepokojujúce: nekonečne sa meniace tulipány; glitchy ľudia s poloroztopenými tvárami; obloha plná halucinovaných psov. AT. rex sa môže zmeniť na kvety alebo ovocie; a Mona Lisa môže nabrať hlúpy úsmev; klavírny riff sa môže zmeniť na sólo na elektrickú gitaru. Text generovaný AI môže nadobudnúť kvalitu surrealistického umeleckého umenia.



Keď sa zobrazí výzva s nasledujúcim textom: „Mojich 10 obľúbených zvierat je: Ja.“ neurónová sieť GPT-2 pridala tento zoznam:

|_+_|
  1. |_+_|
  2. |_+_|
  3. |_+_|
  4. |_+_|
  5. žiletka s krídlami visiacimi asi 4 palce od tváre a tetovaním srdca na žabe.

Prečítajte si knihu: Vyzeráš ako vec a milujem ťa: Ako funguje umelá inteligencia a prečo robí svet divnejším miestom

Kúpiť

Podobne ako pri riešení problémov s AI, aj kreativitu AI možno najlepšie opísať ako „pomoc AI“.

Aby GAN vytvoril obraz, najprv potrebuje súbor údajov a človek si vyberie, aký súbor údajov by mal byť. Niektoré z najzaujímavejších výsledkov GAN sa vyskytujú, keď umelci dajú algoritmom svoje vlastné maľby alebo vlastné fotografie, z ktorých sa môžu učiť. Napríklad umelkyňa Anna Ridler strávila jar nafotením desaťtisíc fotografií tulipánov a potom použila svoje fotografie na trénovanie GAN, ktorý vytvoril nekonečnú sériu takmer fotorealistických tulipánov, pričom každý tulipán je pruhovaný s cenou bitcoinu. Umelkyňa a softvérová inžinierka Helena Sarin vytvorila zaujímavé GAN remixy svojich vlastných akvarelov a náčrtov, ktoré pretvorila na kubistické alebo zvláštne textúrované hybridy. Iní umelci sú inšpirovaní výberom existujúcich súborov údajov, ako sú verejné renesančné portréty alebo krajiny, a uvidia, čo by s nimi GAN mohol urobiť. Spravovanie súboru údajov je tiež umeleckým aktom, ktorý pridáva ďalšie štýly maľby a výsledkom môže byť hybridné alebo poškodené umelecké dielo. Zrežte súbor údajov na jeden konzistentný uhol, štýl alebo typ osvetlenia a neurónová sieť bude ľahšie porovnávať to, čo vidí, aby vytvorila realistickejšie obrázky. Začnite s modelom natrénovaným na veľkom súbore údajov, potom použite prenosové učenie, aby ste sa zamerali na menší, ale špecializovanejší súbor údajov, aby ste získali ešte viac spôsobov, ako doladiť výsledky.

Ľudia, ktorí trénujú algoritmy na generovanie textu, môžu tiež kontrolovať svoje výsledky prostredníctvom svojich súborov údajov. Spisovateľ sci-fi Robin Sloan je jedným z mála autorov, ktorí experimentujú s textom generovaným neurónovou sieťou ako spôsob, ako vniesť do svojho písania určitú nepredvídateľnosť. Vytvoril vlastný nástroj, ktorý reaguje na jeho vlastné vety predpovedaním ďalšej vety v poradí na základe svojich znalostí o iných sci-fi príbehoch, vedeckých novinových článkoch a dokonca aj bulletinoch o ochrane prírody. Predvádzanie svojho nástroja v rozhovore s New York T i m a s , Sloan ho nakŕmil vetou „Bisony sú zhromaždené okolo kaňonu“ a odpovedal „pri holej oblohe“. Nebola to dokonalá predpoveď v tom zmysle, že vo vete algoritmu bolo niečo výrazne mimo. Ale pre Sloanove účely to bolo nádherne divné. Dokonca odmietol predchádzajúci model, ktorý trénoval na sci-fi príbehoch z 50. a 60. rokov, pričom jeho vety považoval za príliš klišé.

Rovnako ako zhromažďovanie súborov údajov, aj výcvik AI je umeleckým aktom. Ako dlho by mal tréning trvať? Neúplne vyškolená AI môže byť niekedy zaujímavá, s podivnými chybami alebo skomoleným pravopisom. Ak sa AI zasekne a začne produkovať skomolený text alebo zvláštne vizuálne artefakty, ako sú násobiace sa mriežky alebo nasýtené farby (proces známy ako kolaps režimu), mal by sa tréning začať odznova? Alebo je tento efekt v pohode? Rovnako ako v iných aplikáciách bude musieť umelec sledovať, aby sa ubezpečil, že AI nekopíruje svoje vstupné údaje príliš blízko. Pokiaľ AI vie, presná kópia jej súboru údajov je práve to, o čo sa žiada, takže ak je to možné, bude plagiát.

A nakoniec je úlohou ľudského umelca pripraviť výstup AI a premeniť ho na niečo, čo stojí za to. GAN a algoritmy na generovanie textu môžu vytvárať prakticky nekonečné množstvo výstupu a väčšina z nich nie je príliš zaujímavá. Niektoré z nich sú dokonca hrozné, zapamätajte si, že veľa textov generujúcich neurónové siete nevie, čo ich slová znamenajú (Pozerám sa na vás, neurónová sieť, ktorá navrhla pomenovať mačky Mr. Tinkles a Retchion). Keď trénujem neurónové siete na generovanie textu, stojí za to zobraziť len nepatrný zlomok – desatina alebo stotina výsledkov. Vždy upravujem výsledky, aby som prezentoval príbeh alebo nejaký zaujímavý bod o algoritme alebo súbore údajov.

Úlohou ľudského umelca je spravovať výstupy AI a premeniť ich na niečo hodnotné.

V niektorých prípadoch môže byť úprava výstupu AI prekvapivo zložitým procesom. Použil som BigGAN v kapitole 4, aby som ukázal, ako bojujú neurónové siete na vytváranie obrázkov, keď sú trénované na obrázkoch, ktoré sú príliš rozmanité – ale nehovoril som o jednej z jeho najlepších funkcií: o vytváraní obrázkov, ktoré sú zmesou viacerých kategórií.

Predstavte si „kurča“ ako bod v priestore a „pes“ ako bod v priestore. Ak sa medzi nimi vyberiete najkratšou cestou, míňate ďalšie body v priestore, ktoré sú niekde medzi nimi, v ktorých majú kurčatá perá, visiace uši a vyplazené jazyky. Začnite pri „pse“ a cestujte smerom k „tenisovej loptičke“ a prejdete oblasťou rozmazaných zelených guľôčok s čiernymi očami a zakrpatenými nosmi. Táto obrovská viacrozmerná vizuálna krajina možností sa nazýva latentný priestor. A keď bol latentný priestor BigGAN prístupný, umelci sa začali ponoriť, aby ho preskúmali. Rýchlo našli súradnice, kde boli plášte pokryté očami a trencle pokryté chápadlami, psi s hranatými tvárami s oboma očami na jednej strane tváre, obraz dokonalých hobitích dedín so zdobenými zaoblenými dverami a horiace hubové oblaky s veselým šteniatkom. tváre. (Ukazuje sa, že v ImageNet je veľa psov, takže latentný priestor BigGAN je tiež plný psov.) Metódy navigácie v latentnom priestore sa samy osebe stávajú umeleckými voľbami. Mali by sme cestovať po priamych líniách alebo zákrutách? Mali by sme držať svoje miesta blízko nášho východiskového bodu alebo si dovoliť odbočiť do extrémne vzdialených kútov? Každá z týchto možností drasticky ovplyvňuje to, čo vidíme. Skôr utilitárne kategórie ImageNet sa prelínajú do úplnej podivnosti.

Je všetko toto umenie generované AI? Absolútne. Je však AI tou vecou, ​​ktorá robí kreatívnu prácu? Ani zďaleka. Ľudia, ktorí tvrdia, že ich AI sú umelci, zveličujú schopnosti AI – a predávajú nakrátko svoje vlastné umelecké príspevky a príspevky ľudí, ktorí navrhli algoritmy.


Výňatok z VYZERÁŠ AKO VEC A MILUJEM ŤA: AKO FUNGUJE UMELÁ INTELIGENTNOSŤ A PREČO ROBÍ SVET ČUDZŠÍM MIESTOM AUTORSKÉ PRÁVA 2019. Dostupné od Voracious, odtlačok Hachette Book Group, Inc.